文章來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

文章標(biāo)簽：【智能運(yùn)維】【數(shù)據(jù)中心管理】【機(jī)房智能運(yùn)維】【數(shù)據(jù)中心監(jiān)控】【機(jī)房監(jiān)控】【基礎(chǔ)設(shè)施管理】

伴隨著AI、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維方式也在快速演進(jìn)，新興的、智能化的技術(shù)不斷的融入到數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理變得更加高效。如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中心朝著更加綠色、安全、高效的方向邁進(jìn)，聚焦數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維值得深思。

西部群山之中，存放著數(shù)十萬機(jī)柜的數(shù)據(jù)中心正在有序運(yùn)行。機(jī)房?jī)?nèi)，智能巡檢機(jī)器人代替人工進(jìn)行著數(shù)據(jù)中心機(jī)房的運(yùn)維工作。千里之外，該數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)在監(jiān)控總臺(tái)的屏幕上更新、躍動(dòng)……

依托于智能化運(yùn)維技術(shù)，上述場(chǎng)景得以成為現(xiàn)實(shí)。近年來，數(shù)據(jù)量爆炸性增長(zhǎng)使得數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的復(fù)雜度和難度日益增大，隨著“東數(shù)西算”國(guó)家工程的啟動(dòng)，數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步朝向綠色低碳、安全可靠、“無人化”作業(yè)的方向發(fā)展，行業(yè)對(duì)智能化運(yùn)維的探索呼聲漸大。

然而，目前行業(yè)整體發(fā)展尚不均衡，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維達(dá)到自動(dòng)化、智慧化仍前路漫長(zhǎng)。受訪專家認(rèn)為，缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維的進(jìn)一步發(fā)展面臨的關(guān)鍵難題，制定可通用的參考標(biāo)準(zhǔn)、營(yíng)造開源、共享、共贏的行業(yè)生態(tài)推動(dòng)人才培養(yǎng)等，是行業(yè)的共同期待。

邁向智能化

在數(shù)據(jù)中心行業(yè)內(nèi)，“智能化運(yùn)維”并非新鮮詞匯。

公開資料顯示，2017年前后，阿里、騰訊、華為等巨頭均曾就數(shù)據(jù)中心的智能化建設(shè)開展過相關(guān)實(shí)踐。2021年7月，工業(yè)和信息化部出臺(tái)《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，明確提出“聚焦新型數(shù)據(jù)中心供配電、制冷、IT和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、智能化系統(tǒng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，鍛強(qiáng)補(bǔ)弱”，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理向智能化發(fā)展。

近年來，隨著“東數(shù)西算”國(guó)家工程的正式啟動(dòng)和算力需求攀升，數(shù)據(jù)中心規(guī)模及其承載業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)人工運(yùn)維方式的弊端逐漸顯現(xiàn)，人手不足、操作失誤、疲勞等都可能埋下事故的導(dǎo)火索。據(jù)UPTIME統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心的故障有70%以上是人為因素導(dǎo)致的。智能化運(yùn)維愈發(fā)成為行業(yè)集體探索的方向。

中國(guó)建筑科學(xué)研究院有限公司城鄉(xiāng)規(guī)劃院院長(zhǎng)周海珠告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，智能化運(yùn)維簡(jiǎn)單概括來說就是通過全面的物聯(lián)感知和數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化設(shè)備及系統(tǒng)的運(yùn)行、減少運(yùn)維人員數(shù)量、提升運(yùn)維服務(wù)效率，來實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維精細(xì)度的優(yōu)化及運(yùn)維可靠性的提升。

智能化運(yùn)維將重復(fù)、繁瑣、耗時(shí)、易出錯(cuò)的技術(shù)運(yùn)維工作交給機(jī)器，通過處理和分析歷史設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心甚至能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、快速介入。“樂觀估計(jì)，隨著數(shù)據(jù)中心智能化或自動(dòng)化的程度越高，事故發(fā)生的數(shù)量和人為失誤的比例將持續(xù)降低?！庇墟诰W(wǎng)絡(luò)IDC運(yùn)行部技術(shù)總監(jiān)蘇永華表示。

另一方面，數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展的挑戰(zhàn)同樣推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理向智能化邁進(jìn)。

去年底，工信部節(jié)能與綜合利用司發(fā)布《國(guó)家信息化領(lǐng)域節(jié)能技術(shù)應(yīng)用指南與案例（2022年版）》之五，詳細(xì)介紹了多例智能化運(yùn)維管理技術(shù)在綠色節(jié)能上的成效。以“結(jié)合人工智能（AI）的DCIM 數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)”為例，該技術(shù)通過對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)測(cè)、管理和優(yōu)化，將運(yùn)營(yíng)管理和運(yùn)維管理有機(jī)融合，提供數(shù)據(jù)中心全生命周期管理，結(jié)合人工智能，實(shí)現(xiàn)電能利用比值最低化，預(yù)計(jì)到2025年行業(yè)普及率可達(dá)到 30%，可實(shí)現(xiàn)節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤2.4萬噸/年及以上。

此外，智能化運(yùn)維還能讓分布在不同城市、不同園區(qū)的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)“千里眼”般的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。

蘇永華表示，目前數(shù)據(jù)中心有兩類發(fā)展模式：一類是園區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)中心，其規(guī)模將越建越大，而另一類邊緣數(shù)據(jù)中心則反之。這些邊緣數(shù)據(jù)中心可能建在西部或其他偏遠(yuǎn)地區(qū)，企業(yè)往往無法派遣全套技術(shù)班子駐守當(dāng)?shù)亍?/span>

智能化運(yùn)維正在此時(shí)派上用場(chǎng)。“借助視頻監(jiān)控，技術(shù)人員可隨時(shí)查看現(xiàn)場(chǎng)情況，通過上傳總部的數(shù)據(jù)觀測(cè)風(fēng)火水電或溫濕度，并掌握IT設(shè)備的運(yùn)行情況。部分偏遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中心已做到了無人值守?！碧K永華說。

某業(yè)內(nèi)人士也持相似觀點(diǎn)：從加快推進(jìn)“東數(shù)西算”工程的角度來看，由于部分西部能源富集區(qū)人才資源暫時(shí)仍相對(duì)稀缺，發(fā)展智能運(yùn)維，能夠在短期內(nèi)讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)維更好地適應(yīng)西部的發(fā)展環(huán)境，逐步將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部。

老舊數(shù)據(jù)中心的改造難題

如何搭建數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維系統(tǒng)？

一般而言，首要需建設(shè)的是承載數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，并逐漸充實(shí)該平臺(tái)上的運(yùn)維數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施（如風(fēng)、火、水、電等設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)測(cè)點(diǎn)設(shè)備及IT設(shè)備等）產(chǎn)生的各類運(yùn)行數(shù)據(jù)，是智能化過程中非常重要的養(yǎng)料，應(yīng)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、整合、入庫(kù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，并建立起大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析機(jī)制。

在上述基礎(chǔ)上，智能化運(yùn)維系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化的呈現(xiàn)，從海量的信息中分析提取出有價(jià)值的信息，并依據(jù)此輔助決策，如故障預(yù)測(cè)、節(jié)能調(diào)優(yōu)等，給出準(zhǔn)確的運(yùn)維建議。

下一步，數(shù)據(jù)中心還將實(shí)現(xiàn)監(jiān)控智能化、監(jiān)控與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)化、日常操作的自動(dòng)化，以及移動(dòng)終端化等功能。

然而，在實(shí)踐中，還有更多的現(xiàn)實(shí)情況需要納入考量。例如，“東數(shù)西算”工程啟動(dòng)以來，老舊數(shù)據(jù)中心升級(jí)換代的腳步加快，但新老數(shù)據(jù)中心由于建造技術(shù)上的差異，在智能化改造的過程中各有側(cè)重。

“新建數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維在部署期間由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)尚未上架，運(yùn)維系統(tǒng)施工簡(jiǎn)單、各運(yùn)維子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也更加靈活；而對(duì)于已有數(shù)據(jù)中心，用戶的使用痛點(diǎn)則更加明確，但是智能運(yùn)維技術(shù)的施工和智能化的部署會(huì)相對(duì)復(fù)雜?！敝芎Ｖ橹赋?，部分老舊數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集傳感器不達(dá)標(biāo)，甚至沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口，能夠獲取的數(shù)據(jù)量相當(dāng)有限。同時(shí)，已投入使用的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)又不允許中斷，也就是要求在業(yè)務(wù)在線的情況下實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施以及系統(tǒng)的換代升級(jí)。

也因此，他強(qiáng)調(diào)了新建數(shù)據(jù)中心在項(xiàng)目前期規(guī)劃階段充分溝通用戶需求、并將智能化運(yùn)維系統(tǒng)納入規(guī)劃的重要性。相比于后期“亡羊補(bǔ)牢”，能夠節(jié)省大筆成本。

3-5年內(nèi)建設(shè)的數(shù)據(jù)中心具備一定的系統(tǒng)開放性和數(shù)據(jù)連通性，但其開放接口、數(shù)據(jù)的模式等仍可能存在與最新標(biāo)準(zhǔn)不一致之處，需要在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行規(guī)整或二次開發(fā)。

而7-10年或10年以上的數(shù)據(jù)中心的設(shè)備和技術(shù)都相對(duì)老舊，有的系統(tǒng)或設(shè)備的廠商或已不再提供支持，其協(xié)議、系統(tǒng)也不再具有擴(kuò)展性。此類數(shù)據(jù)中心的改造要兼顧其現(xiàn)有的穩(wěn)定性和客戶的需求，所以只能根據(jù)目前智能化的進(jìn)展，分批、分類、分步地推進(jìn)。

亟待“標(biāo)準(zhǔn)化”

智能化運(yùn)維已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維發(fā)展的必然趨勢(shì)。

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者觀察發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，我國(guó)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方服務(wù)商等均已積極部署智能化運(yùn)維平臺(tái)。

2022年，秦淮數(shù)據(jù)發(fā)布了自主研發(fā)的鯤鵬智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)2.0版，升級(jí)的云邊協(xié)同和數(shù)據(jù)中臺(tái)能力，監(jiān)控點(diǎn)位接入數(shù)量接近千萬，同時(shí)數(shù)據(jù)采集和告警時(shí)效均控制在5秒以內(nèi)，并通過數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理；有孚網(wǎng)絡(luò)則構(gòu)建了數(shù)據(jù)中心巡檢分析模型，目前在新投入的數(shù)據(jù)中心機(jī)房中已規(guī)劃電力軌道升降式巡檢機(jī)器人、園區(qū)履帶式巡檢機(jī)器人以及室內(nèi)輪式巡檢機(jī)器人的試點(diǎn)應(yīng)用；騰訊懷來瑞北云數(shù)據(jù)中心基于騰訊智維平臺(tái)，構(gòu)建了鏈接園區(qū)、區(qū)域、總部的三級(jí)閉環(huán)管理體系，故障自動(dòng)定位的準(zhǔn)確率高達(dá) 99.9%；世紀(jì)互聯(lián)則將元宇宙應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維，并發(fā)布了世紀(jì)互聯(lián)Meta42計(jì)劃……

目前整個(gè)行業(yè)的發(fā)展并不均衡，頭部企業(yè)與中小企業(yè)、不同年限數(shù)據(jù)中心之間的自動(dòng)化程度不一。未來數(shù)據(jù)中心會(huì)朝著數(shù)智化、精細(xì)化以及自動(dòng)化的方向發(fā)展，但前路仍然漫長(zhǎng)，應(yīng)分步驟、分階段地進(jìn)行。

這一方面與建設(shè)智能化運(yùn)維系統(tǒng)所需的投入相關(guān)。閆昆透露，這是一筆不菲且需持續(xù)多年才能看到效果的投資，除配備基礎(chǔ)的軟硬件外，開發(fā)智能化運(yùn)維平臺(tái)的成本更是不可估量，部分企業(yè)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)高達(dá)幾十人，開發(fā)時(shí)間往往在三年以上。而將成功的運(yùn)維模式復(fù)制到其他數(shù)據(jù)中心則相對(duì)簡(jiǎn)單，這也是大企愿意投入資本的原因之一，他們擁有足夠多的數(shù)據(jù)中心，能夠產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。

另一方面，技術(shù)上還存在著瓶頸。將數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的海量運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、分析和模型訓(xùn)練并非易事，更何況智能化運(yùn)維模型的更新和迭代過程復(fù)雜、周期長(zhǎng)，不同地域甚至不同年份的氣候和環(huán)境可能都會(huì)產(chǎn)生差別，對(duì)模型的彈性應(yīng)對(duì)提出更高的要求。目前，智能化運(yùn)維僅能提供信息綜合而得的結(jié)論，無法代替人工決策。

此外，多位行業(yè)專家均提到，數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維的進(jìn)一步發(fā)展面臨著“標(biāo)準(zhǔn)化”的難題。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的技術(shù)設(shè)備、機(jī)柜、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)化，給云維平臺(tái)的兼容性改造和計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的融合帶來了挑戰(zhàn)。各數(shù)據(jù)中心API接口規(guī)范不一，也使得數(shù)據(jù)中心之間的孤島難以打通。

國(guó)家相關(guān)部門聯(lián)合企業(yè)共同探討針對(duì)數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維的參考標(biāo)準(zhǔn)，頭部或主力企業(yè)積極營(yíng)造技術(shù)的開源、共享、共贏的行業(yè)生態(tài)，為中小企業(yè)提供更多可復(fù)制的模式，同時(shí)大力推動(dòng)智能化運(yùn)維人才的培養(yǎng)等，是多位行業(yè)專家的共同期待。

展望未來，周海珠還提出了從智能運(yùn)維轉(zhuǎn)向智慧運(yùn)維的概念。前者是設(shè)施和設(shè)備的智能，僅關(guān)注對(duì)“風(fēng)、火、水、電”等的底層管理；而后者則將是對(duì)人、機(jī)、物的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源及IT資源等的動(dòng)態(tài)彈性分配。“應(yīng)從底到頂，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中心全業(yè)務(wù)支撐體系，這才是智慧運(yùn)維的概念。”周海珠說。

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