文章來源：申耀的科技觀察

文章標(biāo)簽：【智慧安防】【智能安防】【數(shù)據(jù)采集】【視頻監(jiān)控系統(tǒng)】【安防監(jiān)控系統(tǒng)】【智能監(jiān)控】

安防是一個(gè)非常古老的行業(yè)。

有人的地方就有安防——士兵巡邏、萬里長(zhǎng)城、烽火臺(tái)等，都是安防措施。安防的重要性不言而喻，其建設(shè)的優(yōu)先級(jí)比諸多經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活動(dòng)要高——早在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及之前，安防就是工業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)管理、政府行政領(lǐng)域中不可或缺的工具，甚至在建筑工地中，最先投入使用的往往也是門衛(wèi)室。

當(dāng)然，如今我們?nèi)粘Ｖ刑岬降陌卜溃话闾刂赴卜离娮赢a(chǎn)品及相關(guān)配套軟硬件設(shè)施，主要有視頻監(jiān)控、出入口控制、防盜報(bào)警產(chǎn)品等等。

在過去的20年中，快速城市化帶來了巨量的安防需求，金盾工程、3111工程、天網(wǎng)工程、雪亮工程都成為安防企業(yè)大展拳腳的戰(zhàn)場(chǎng)。在此過程中，一批頭部企業(yè)緊緊把握住了技術(shù)變革機(jī)遇，迅速在安防市場(chǎng)上占據(jù)了領(lǐng)先地位。

就智能+安防而言，早在2006年，行業(yè)內(nèi)便已經(jīng)有提出智能化安防的概念，但由于當(dāng)時(shí)人工智能的技術(shù)限制，一直沒有理想的解決方案。直到最近兩年人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，各種智能產(chǎn)品快速落地應(yīng)用，智能安防雛形開始顯現(xiàn)。

那么，智能安防與傳統(tǒng)安防有何區(qū)別？智能+給安防行業(yè)帶來怎樣的影響，又有著怎樣的發(fā)展前景？未來發(fā)展的進(jìn)程中又將遇到哪些挑戰(zhàn)呢？

從“看得清”到“看得懂”的蛻變

國(guó)內(nèi)以安防設(shè)備提升安防等級(jí)的理念可以追溯到1979年，那時(shí)安防產(chǎn)品以探測(cè)、報(bào)警及實(shí)體防護(hù)為主，為博物館等高價(jià)值場(chǎng)所應(yīng)用，而隨著中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)初步形成，安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到金融、房地產(chǎn)、運(yùn)輸服務(wù)等行業(yè)。

近些年，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的出現(xiàn)，視頻監(jiān)控層面從最初的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化向智能化快速轉(zhuǎn)變，安防行業(yè)達(dá)成的共識(shí)是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻“到”用視頻“進(jìn)行過渡。

值得一提的是，雖然人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用在2012年早有成績(jī)，但大多數(shù)智能安防產(chǎn)品面世時(shí)間卻是在2016-2017年之間，無論是人臉識(shí)別，車輛識(shí)別，結(jié)構(gòu)化分析以及定制化解決方案等，包括實(shí)際應(yīng)用也只是這幾年才正式開始。

傳統(tǒng)安防的重點(diǎn)在“建”，有兩個(gè)主要特征：事后查證，人工決策。我們知道，傳統(tǒng)安防系統(tǒng)對(duì)周圍信息進(jìn)行采集和存儲(chǔ)，但是缺少主動(dòng)分析。出了事故之后，再由人工回溯錄像，收集線索和證據(jù)。這種方式缺陷非常明顯：無法預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，無法防患于未然；信息回溯、分析和決策都需要大量的人工，成本較高。

更為重要的是，面對(duì)智能時(shí)代海量的數(shù)據(jù)和更高的監(jiān)控要求，傳統(tǒng)安防似乎成了老牛破車，不堪重負(fù)。而與傳統(tǒng)安防不同，智能安防的重點(diǎn)在“用”，并相應(yīng)地對(duì)傳統(tǒng)安防的缺點(diǎn)做出了改變甚至革新，簡(jiǎn)單來說：

首先，是事前預(yù)警。智能安防的前端可以通過3D、多目、音頻、振動(dòng)、紅外等多種硬件立體協(xié)作，環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)，能夠復(fù)原復(fù)雜場(chǎng)景，獲得更清晰的圖像和更準(zhǔn)確的信息，結(jié)合云計(jì)算，達(dá)到事前預(yù)警的目的。

其次，是事中決策。智能安防可以通過預(yù)設(shè)指令，實(shí)時(shí)高精度識(shí)別重點(diǎn)監(jiān)控人，準(zhǔn)確判斷位置，識(shí)別動(dòng)作，跟蹤軌跡，分析行為。憑借這種能力，智能安防在治安、防暴等領(lǐng)域已經(jīng)有多起成功案例。

最后，是事后分析。比如在治安領(lǐng)域，基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，智能安防系統(tǒng)在提高偵破率的同時(shí)，還能創(chuàng)建公安大情報(bào)系統(tǒng)，接入多種信息，提高主動(dòng)預(yù)警和處理能力。

舉例來說，早期的“車牌識(shí)別”技術(shù)大面積應(yīng)用時(shí)，機(jī)器通過普通的圖像處理技術(shù)和淺層的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)高精度的識(shí)別率：即便是采用200萬像素智能交通攝像機(jī)，只要場(chǎng)景設(shè)置得當(dāng)，車牌識(shí)別率可輕松做到99%。

但是，像“駕駛員是否在打電話、抽煙”等行為分析卻很難判定。不過，在應(yīng)用智能感知型IPC之后，車輛識(shí)別的精細(xì)化程度從車牌、車型、車身顏色、品牌到駕駛員是否系安全帶、是否打電話、是否開啟遮陽(yáng)板，再到車輛通過的時(shí)間、道路名稱、車輛行駛方向，從而可整理出車輛的行駛軌跡與駕駛員的行為分析。

不難看出，安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時(shí)代，監(jiān)控的作用讓安防手段從“事后追溯”、“人防”為主升級(jí)為“實(shí)時(shí)監(jiān)管”與事前預(yù)防、“技防”為主。智能+安防要解決的將不再是人與人之間、人與物之間的結(jié)構(gòu)聯(lián)系，而是能自主判斷“你是誰”、“在做什么”，帶動(dòng)安防行業(yè)從被動(dòng)防御向主動(dòng)出擊進(jìn)化升級(jí)。

“智能+安防”發(fā)展前景可期

凱文?凱利曾說過，“未來20年最偉大的事情還沒有出現(xiàn)，但是可以預(yù)測(cè)人工智能將是未來20年內(nèi)最重要的技術(shù)趨勢(shì)”。在智能+安防時(shí)代，面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運(yùn)營(yíng)服務(wù)將有較大的市場(chǎng)空間，這也將成為我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。

一是，在公共安全領(lǐng)域。以雪亮工程建設(shè)為典型應(yīng)用。

事實(shí)上，自2018年以來，我國(guó)雪亮工程建設(shè)市場(chǎng)迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，全國(guó)范圍內(nèi)雪亮工程建設(shè)如火如荼，每個(gè)地級(jí)行政區(qū)的建設(shè)平均規(guī)模在億元級(jí)別以上。

同時(shí)，在教育行業(yè)，公安部也對(duì)校園安全防范建設(shè)提出新的要求，就比如，在2019年，要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)百分之百的工作目標(biāo)：即中小學(xué)封閉化管理達(dá)到100%，一鍵式緊急報(bào)警、視頻監(jiān)控系統(tǒng)與屬地公安機(jī)關(guān)聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%，城市中小學(xué)專職保安員配備率達(dá)到100%。

二是，在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)智能安防市場(chǎng)規(guī)模始終保持在一定的高位。

特別是受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。相比于前兩年，智能安防正加速進(jìn)入落地應(yīng)用階段，大家或多或少可以感覺得到一些基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用方案。

比如，在全國(guó)多個(gè)城市建起的人臉識(shí)別防闖紅燈系統(tǒng)、河灘路段用于防止學(xué)生野泳的人臉抓拍警示系統(tǒng)、校園中基于人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建的人臉考勤、教學(xué)錄播系統(tǒng)，智慧社區(qū)中全面升級(jí)的人臉門禁、梯控、高空拋物等智能安防系統(tǒng)以及高端樓宇、寫字樓等場(chǎng)所投入使用的人臉閘機(jī)等等…..這些大量新興的應(yīng)用似乎預(yù)示著，人工智能對(duì)安防領(lǐng)域的改造才剛剛開始。

三是，在養(yǎng)老行業(yè)，在工信部、民政部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委聯(lián)合發(fā)布的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃中，擬打造100個(gè)示范基地及100家領(lǐng)軍企業(yè)。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，到2030年，我國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到22萬億元，智慧養(yǎng)老、信息化養(yǎng)老等新形式的“科技養(yǎng)老”服務(wù)模式將迎新風(fēng)口。

從中國(guó)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)來看，未來中國(guó)養(yǎng)老將會(huì)出現(xiàn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)養(yǎng)老和居家養(yǎng)老兩種方式并存的狀態(tài)。尤其是在一些農(nóng)村或者是二級(jí)城市，存在大量的空巢老人，對(duì)于這些空巢老人，家庭安防是非常重要的。因此，聚焦于家庭安防的一些安防單品或許也將會(huì)在養(yǎng)老領(lǐng)域獲得良好的市場(chǎng)。

不僅如此，以人臉識(shí)別為例，該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于公安、零售、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)；而在新興的場(chǎng)景，如智慧景區(qū)，完成物品遺留檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)以及智能巡檢、對(duì)客流量統(tǒng)計(jì)以及人流密度檢測(cè)等方面均可實(shí)現(xiàn)較為成熟的應(yīng)用。

可以預(yù)見，隨著國(guó)家政策的推動(dòng)，安防企業(yè)將深挖垂直行業(yè)解決方案，在原有安防場(chǎng)景里，智能+安防產(chǎn)品將快速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模運(yùn)用，與此同時(shí)，安防行業(yè)的邊界也將更加模糊，新興的應(yīng)用場(chǎng)景將大量出現(xiàn)，擁抱人工智能為行業(yè)格局帶來的變化令人非常期待。

阻礙行業(yè)發(fā)展的諸多挑戰(zhàn)

人工智能對(duì)安防行業(yè)的賦能，更像是為行業(yè)打開一片新天地。此前安防行業(yè)過于專注在數(shù)據(jù)采集、硬件、垂直子系統(tǒng)等，而隨著人工智能技術(shù)的到來，當(dāng)數(shù)據(jù)融合之后，用戶可以將數(shù)據(jù)在人工智能的賦能下進(jìn)行更多的組合，發(fā)揮出更多數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

智能+安防帶來的行業(yè)影響，可以從三個(gè)維度看待：在廠商維度上，包括傳統(tǒng)安防企業(yè)及新興互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商產(chǎn)品智能化趨勢(shì)將更為明顯；在集成商維度上，現(xiàn)階段面臨的數(shù)據(jù)與技術(shù)不同維度上的融合也對(duì)其提出了更高的技術(shù)要求；在客戶維度上，人工智能真正賦能公共安全業(yè)務(wù)，科技守護(hù)安全的愿景實(shí)現(xiàn)將更為迫切。

值得一提的是，雖然市場(chǎng)整體呈現(xiàn)欣欣向榮的趨勢(shì)，但在智能安防的推廣應(yīng)用中卻依然還需要面對(duì)很多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為：

第一，市場(chǎng)需求的碎片化。在傳統(tǒng)安防時(shí)代，一直都說安防是一個(gè)碎片化的市場(chǎng)，沒有一招鮮通吃的方式解決很多行業(yè)的問題，所以中國(guó)安防企業(yè)做的定制化和細(xì)分領(lǐng)域的解決方案是走在前列的。

進(jìn)入人工智能時(shí)代，在智能技術(shù)的加持下，可以解決的問題越來越多，安防碎片化現(xiàn)象也更嚴(yán)重，需要解決的問題都需要用定制的方式解決，這意味著安防企業(yè)需要花較大的精力去跟進(jìn)客戶需求、跟進(jìn)不同行業(yè)的發(fā)展。

第二，用戶對(duì)人工智能的理解有偏差。用戶對(duì)人工智能的期許過高，但當(dāng)真正去實(shí)行的時(shí)候，理想與實(shí)際效果之間會(huì)存在很大的差距。

第三，成本問題。雖然人工智能已經(jīng)“炒”了很多年，但相比于傳統(tǒng)安防產(chǎn)品，目前智能安防產(chǎn)品價(jià)格仍然較為高昂，并沒有達(dá)到普惠程度。

第四，數(shù)據(jù)安全性和隱私問題。我們知道，在國(guó)內(nèi)獲取人臉數(shù)據(jù)相對(duì)比較容易，比如我們每天行走在城市的大街小巷，都會(huì)被抓拍，如若發(fā)生數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，將給企業(yè)造成毀滅性打擊。所以，怎么樣保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，怎么使用好數(shù)據(jù)，也是當(dāng)前智能安防公司較為頭痛的問題。

除此之外，從算力的維度來看，目前在使用中仍會(huì)受到算力不足導(dǎo)致的諸多限制；從算法維度來看，目前行業(yè)內(nèi)大多數(shù)智能攝像機(jī)要么只能識(shí)別人，要么只能識(shí)別車，算法廠商之間的不互通，帶來的是“封閉”的智能、“封閉”的生態(tài)，不能形成開放的算法平臺(tái)，幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速訓(xùn)練生成算法；從大數(shù)據(jù)的維度來看，只有使用“物理分散、邏輯統(tǒng)一”的云計(jì)算，才能支持智能安防大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，但部分傳統(tǒng)的安防廠商暫未上云，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的安防大數(shù)據(jù)建設(shè)也就無從談起。

全文總結(jié)，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在原有安防場(chǎng)景里，智能+安防產(chǎn)品將迎來大規(guī)模運(yùn)用。與此同時(shí)，以安防為切入點(diǎn)，外延場(chǎng)景將越來越多。但是，面對(duì)阻礙行業(yè)發(fā)展的諸多挑戰(zhàn)，還需要各方合力以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為底座，把硬件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用分層解耦，讓專業(yè)的人干專業(yè)的事，共同迎接這個(gè)市場(chǎng)巨大的發(fā)展機(jī)遇。

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